姓名：马龙

职称：教授

电话：029-86173579

邮箱：malong@xatu.edu.cn

教育背景

学士 (通信指挥), 国防科学技术大学, 中国

硕士 (信息与通信工程), 国防科学技术大学, 中国

博士 (信息与通信工程), 国防科学技术大学, 中国

研究领域

人工智能、空间信息处理、自动目标识别

研究概况

马龙，博士，教授。专注于面向工程应用的人工智能、空间信息处理、自动目标识别等相关方向的教学和科研工作。先后承担深度学习与计算机视觉等方向的多门研究生、本科生的教学工作；先后主持和参与国防基础科研计划项目、国防科技创新特区项目、国家863计划项目、国家自然科学基金项目等十余项国家、部委级项目的研发工作，获得军队科技进步一等奖等多项科技奖励；在国内外高水平期刊发表学术论文50余篇，其中多篇被SCI/EI检索；以第一完成人申请国家发明专利多项。

研究课题

(1) 国家国防科技工业局，国防基础科研计划项目，××运动目标检测与跟踪技术研究，2020.01-2021.12，已结题，主持；

(2) 中央军委科学技术委员会，国防科技创新特区项目，××探测单元信号混合集成技术，2018.12-2020.04，已结题，主持；

(3) 陕西省科学技术厅，秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目，××自动化生成技术研究与应用，2023.01-2025.12，在研，主持；

(4) 横向课题，目标分类识别与人群检测算法，2024.12-2025.06，在研，主持；

(5) 横向课题，视频跟踪器研发，2019.08-2020.08，已结题，主持；

(6) 国家863计划项目，××图像跟踪与识别技术研究，2015.07-2016.06，已结题，参加；

(7) 国家863计划项目，××快速成像技术研究，2015.07-2016.06，已结题，参加；

(8) 装备预先研究计划项目，基于光学测量的××飞行状态监测技术，2014.11-2015.09，已结题，参加；

(9) 装备预先研究计划项目，××拦截器成像导引头目标识别技术， 2013.03-2014.09，已结题，参加；

(10) 国家自然科学基金青年科学基金项目，61103082，面向复杂图像处理的量子衍生技术研究，2012.01- 2014.12，已结题，参加；

(11) 博士后项目，自适应图像盲解卷积技术研究，2012.09-2015.08，已结题，主持。      

奖励与荣誉

军队科技进步一等奖。

学术成果

[1] Ma Long; Xin Jiarong; Du Jiangbin; Zhao Jiayao; Wang Xiaotian; Zhang Yu; Astronomical point-like source detection via deep feature matching, Astrophysical Journal Supplement, 2025.

[2] Ma Long; Zhang Yu; Wei Zoujian; Wang Xiaotian; Xin Jiarong; SiamVIT: A Patchwise Network for gamma -Ray Point Source Detection, Astronomy and Astrophysics, 2024.

[3] Ma Long; Shu Cong; Huang Shanshan; Wei Zoujian; Wang Xuhao; Wei Yanxi SDDNet: Infrared small and dim target detection network, CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2023.

[4] Ma Long; Xu Yu; Shu Cong; Wei Zoujian; Du Jiangbin; Zhao Jiayao; Face image deblurring with feature correction and fusion, The Visual Computer, 2023: 1-15.

[5] Ma Long; Du Jiangbin; Zhao Jiayao; Wang Xuhao; Peng Yangfan; Large-Field Astronomical Image Restora- tion and Superresolution Reconstruction Using Deep Learning, Publications of the Astronomical Society of the Pacific, 2023, 135:114505.

[6] Ni Weiping; Ma Long; Yan Weidong; Zhang Han; Background Context-Aware Based SAR Images Saliency Detection, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2018, 15(9): 1392-1396.

[7] 杨静; 马龙*; 基于位置感知的热红外目标跟踪方法, 激光与光电子学进展, 2023, 60(12): 1210007.

[8] 张文静; 马龙; 赵立双; 曹毓; 基于微偏振阵列成像的实时天空偏振光导航, 传感器与微系统, 2019, 38(2): 9-12.

[9] Wei Zoujian; Ma Long; Bidirectional Network for Image Generation and Classification, 2022Internati onal Conference on Computer Network, Electronic and Automation (ICCNEA), 2022. 11.

[10] Xu Yu; Ma Long; A Deep Learning Approach to Terracotta Warriors’Facial Recovery and Quadratic, 2022In- ternati onal Conference on Computer Network, Electronic and Automation (ICCNEA), 2022. 11(EI 国际会议)

[11] Point-spread Function Estimation for Adaptive Optics Imaging of Astronomical Extended Objects, Ma Long*; Yang Soubo; Ni Weiping; Xiao Feng; Yu Jun, The Astrophysical Journal, 2019, 888(1): 20.

[12] Learning Deconvolutions for Astronomical Images, Ma Long*; Yang Soubo; Shu Cong; Ni Weiping; Liu Tong, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society.

[13] Background Context-Aware Based SAR Images Saliency Detection, Ni Weiping*; Ma Long; Yan Weidong; Zhang Han, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2018, 15(9): 1392-1396.  

[14] Blind deconvolution of dynamic-scene image sequences, Ma Long*; Zhang Rongzhi; Du Xinpeng; Lu Fangyun, OPTIK, 2015, 21(126): 3072-3078.

[15] Blind image deconvolution using sparse and redundant representation, Ma Long*; Zhang Rongzhi; Qu Zhiguo; Lu Fangyun; Xu Rong, OPTIK, 2014, 23(125): 6942-6945.

[16] 自然场景图像的光流场估计, 马龙*; 王鲁平; 李飚; 沈振康, 系统工程与电子技术, 2012, 34(6): 1278-1282.

[17] 马龙*，王鲁平，李飚，陈小天. 基于像素筛选技术的光流估计方法. 吉林大学学报：工学版，42(4): 979-984, 2012. 7. EI检索号：20123515381262.

[18] 马龙*，王鲁平，陈小天，李飚. 噪声环境下光流场估计方法. 信号处理，28(1): 87-91. 2012.1.

[19] Ma Long*, Wang Luping, Chen Xiao-Tian, Li Biao. Determining Optical Flow of Natural Scene Based on the Fractal Brownian Motion Model. Proceedings of International Conference on Advanced in Control Engineering and Information Science, 15: 5514–5518. 2011. 10.

[20] Ma Long*, Li Biao, Wang Lu-ping, Shen Zhen-kang. Optical Flow Field Estimation in Noise Environment. Proceedings of International Conference on Computer Application and System Modeling, 10: 274-277. 2010. 10.

[21] Ma Long*, Wang Lu-Ping. Optical Flow Field Estimation of Nature Scene Images. Proceedings of International Conference on Advanced Computer Theory and Engineering, 3: 294-297. 2010. 8.

[22] 马龙*，王鲁平，李飚，沈振康. 视觉注意驱动的基于混沌分析的运动目标检测方法. 信号处理，26(12): 1825-1832. 2010. 12.

[23] 马龙*，王鲁平，沈振康. 基于MRF的复杂背景下缓动目标分割方法. 信号处理，26(6): 911-916. 2010. 6.

[24] 马龙*，李吉成，鲁新平，张蓓. 一种基于区域显著性的红外图像目标分割方法. 红外与激光工程，36(z2): 271-274. 2007. 9.

[25] 马龙*，李吉成. 一种基于红外图像的桥梁识别定位方法. 红外技术，29(10): 603-606. 2007. 10.

[26] 一种大视场自适应光学系统点扩散函数估计方法, 2020.05.11, CN202010390127.4, 国家发明专利(第一 完成人)

[27] 一种面向天文图像解卷积的结构学习方法, 2024.01.19, ZL202011186703.X, 国家发明专利(第一完成人， 已授权)

[28] 多帧红外图像弱小目标检测方法、装置、设备和存储介质, 2024.04.12, ZL202210049218.0, 国家发明专 利(第一完成人，已授权)

[29] 单帧红外图像弱小目标检测方法, 装置, 设备和存储介质, 2024.03.15, ZL202011297946.0, 国家发明专利 (第一完成人，已授权)

[30] 一种基于深度神经网络的图像处理方法、系统和介质, 2024.01.23, ZL202110234328.X, 国家发明专利(第 一完成人，已授权)

[31] 一种用于天文图像的解卷积网络训练方法, 2024.01.19, ZL202011191235.5, 国家发明专利(第一完成人， 已授权)

[32] 一种基于图像盲解卷积技术的图像复原方法及系统, 2023.08.08, ZL202011107113.3, 国家发明专利(第 一完成人，已授权)

[33] 一种基于盲解卷积网络的模糊图像盲复原方法及系统, 2023.08.08, ZL202011107006.0, 国家发明专利(第 一完成人，已授权)

[34] 一种基于生成对抗网络的图像处理方法、系统和介质, 2024.01.23, ZL202110235397.2, 国家发明专利(第 一完成人，已授权)

[35] 基于深度学习的大视场天文图像复原和超分辨率重建方法, 2023.09.05, CN202311133752.0 国家发明专 利(第一完成人)

[36] 一种红外弱小目标定位的深度学习方法, 2023.08.28, CN202311086374.5 , 国家发明专利(第一完成人)

[37] 一种多运动目标视觉跟踪方法及装置, 2022.01.18, CN202210049218.0, 国家发明专利(第二完成人) [13] 一种面向人脸模糊图像复原的生成式学习方法, 2022.08.16, CN202210981080.8, 国家发明专利(第二完 成人)

[38] 面向红外耦合图像色彩校正的学习方法, 2022.08.16, CN202210981070.4, 国家发明专利(第二完成人)

[39] 一种实例感知主干网络训练方法, 2021.12.31, CN202111670920.0, 国家发明专利(第二完成人)

[40] 数码迷彩拼接等接缝显著程度检测方法, 2021.05.18, ZL201810798313.4, 国家发明专利(第四完成人， 已授权)

[41] 基于纹理合成和最佳缝合线等数码迷彩图案拼接方法, 2022.11.08, ZL201810798188.7, 国家发明专利(第四完成人，已授权)